Разработка систем компьютерного зрения

Задачи компьютерного зрения для бизнеса

• Верификация документов: распознавание паспортов, водительских удостоверений, договоров
• Контроль качества: автоматическая проверка дефектов на производстве
• OCR: извлечение данных из сканов, фото чеков, накладных
• Видеоаналитика: подсчет людей, отслеживание объектов, распознавание действий
• Модерация контента: фильтрация неприемлемых изображений и видео

Технологии и подходы

Для задач классификации и детекции использую GPT-4 Vision и Claude Vision — они справляются с большинством бизнес-задач без обучения собственных моделей. Для промышленных решений с требованиями к скорости — OpenCV и YOLO на Python.

Преимущества мультимодальных LLM

GPT-4 Vision и Claude Vision произвели революцию в Computer Vision. Больше не нужно обучать модели на тысячах примеров — достаточно описать задачу текстом. Это снижает стоимость разработки в 5-10 раз и позволяет запускать MVP за дни, а не месяцы.